Data raster adalah data yang disimpan
dalam bentuk kotak segi empat (grid)/sel sehingga terbentuk
suatu ruang yang teratur. Foto digital seperti areal fotografi atau foto
satelit merupakan bagian dari data raster pada peta. Raster mewakili data grid
continue. Nilainya menggunakan gambar berwarna seperti fotografi, yang di
tampilkan dengan level merah, hijau, dan biru pada sel. Pada data raster, obyek
geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut sebagai
pixel (picture element). Resolusi (definisi visual) tergantung pada ukuran
pixel-nya, semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan oleh sel,
semakin tinggi resolusinya. Data raster dihasilkan dari sistem penginderaan
jauh dan sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang berubah secara
gradual seperti jenis tanah, kelembaban tanah, suhu, dan lain-lain.Peta Raster
adalah peta yang diperoleh dari fotografi suatu areal, foto satelit atau foto
permukaan bumi yang diperoleh dari komputer. Contoh peta raster yang diambil
dari satelit cuaca.
Kelebihan Data Raster:
1. Memiliki
struktur data yang sederhana
2. Mudah
dimanipulasi dengan menggunakan fungsi-fungsi matematis sederhana
3. Teknologi
yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks sehingga pengguna dapat
membuat sendiri program aplikasi yang mengunakan citra raster.
4. Compatible
dengan citra-citra satelit penginderaan jauh dan semua image hasil scanning
data spasial.
5. Overlay
dan kombinasi data raster dengan data inderaja mudah dilakukan
6. Memiliki
kemampuan-kemampuan permodelan dan analisis spasial tingkat lanjut
7. Metode
untuk mendapatkan citra raster lebih mudah
8. Gambaran
permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dari radar atau satelit
penginderaan jauh selalu lebih actual dari pada bentuk vektornya
9. Prosedur
untuk memperoleh data dalam bentuk raster lebih mudah, sederhana dan murah.
10. Harga
system perangkat lunak aplikasinya cenderung lebih murah.
Kekurangan Data Raster:
1. Secara umum memerlukan ruang
atau tempat menyimpan (disk) yang besar dalam computer, banyak terjadi redudacy
data baik untuk setiap layer-nya maupun secara keseluruhan.
2. Penggunaan sel atau ukuran
grid yang lebiih besar untuk menghemat ruang penyimpanan akan menyebabkan
kehilangan informasi dan ketelitian.
3. sebuah citra raster hanya
mengandung satu tematik saja sehingga sulit digabungkan dengan atribut
4. atribut lainnya dalam satu
layer.
5. Tampilan atau representasi
dan akurasi posisi sangat bergantung pada ukuran pikselnya (resolusi spasial).
6. Sering mengalami kesalahan
dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek, sangat bergantung pada
resolusi spasial dan toleransi yang diberikan.
7. Transformasi koordinat dan
proyeksi lebih sulit dilakukan
8. angat sulit untuk
merepresentasikan hubungan topologi (juga network).
9. Metode untuk mendapatkan
format data vector melalui proses yang lama, cukup melelahkan dan relative mahal.
B.
Data Vektor
Data vektor adalah data yang direkam
dalam bentuk koordinat titik yang menampilkan, menempatkan dan menyimpan data
spasial dengan menggunakan titik, garis atau area (polygon) . Ada tiga tipe
data vector (titik, garis, dan polygon) yang bisa digunakan untuk menampilkan
informasi pada peta. Titik bisa digunakan sebagai lokasi sebuah kota atau
posisi tower radio. Garis bisa digunakan untuk menunjukkan route suatu
perjalanan atau menggambarkan boundary. Poligon bisa digunakan untuk menggambarkan
sebuah danau atau sebuah Negara pada peta dunia. Dalam format vektor, bumi
direpresentasikan sebagai suatu mosaik dari garis (arc/line), poligon (daerah
yang dibatasi oleh garis yang berawal dan berakhir pada titik yang sama),
titik/ point (node yang mempunyai label), dan nodes (merupakan titik
perpotongan antara dua baris). Setiap bagian dari data vector dapat saja
mempunyai informasi-informasi yang bersosiasi satu dengan lainnya seperti
penggunaan sebuah label untuk menggambarkan informasi pada suatu lokasi. Peta
Vektor terdiri dari titik, garis, dan area polygon. Bentuknya dapat berupa peta
lokal jalan.
Kelebihan Data Vektor:
1. Memerlukan ruang atau tempat
menyimpan yang lebih sedikit di computer.
2. Satu layer dapat dikaitkan
dengan atau mengunakan atribut sehingga dapat menghemat ruang penyimpanan
secara keseluruhan.
3. Dengan banyak atribut yang
banyak dikandung oleh satu layer, banyak peta tematik lain yang dapat
dihasilkan sebagai peta turunannya.
4. Hubungan topologi dan network
dapat dilakukan dengan mudah.
5. Memiliki resolusi spasial
yang tinggi.
6. Representasi grafis data
spasialnya sangat mirip dengan peta garis buatan tangan manusia.
7. Memiliki batas-batas yang
teliti, tegas dan jelas sehingga sangat baik untuk pembuatan peta-peta
administrasi dan persil tanah milik.
8. ransformasi koordinat dan
proyeksi tidak sulit dilakukan.
Kekurangan Data Vektor :
1. Memiliki struktur data yang
kompleks.
2. Datanya tidak mudah untuk
dimanipulasi.
3. Pengguna tidak mudah
berkreasi untuk membuat programnya sendiri untuk memenuhi kebutuhan
aplikasinya. Hali ini disebabkan oleh struktur data vector yang lebih kompleks
dan prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan tinggi karena lebih
sulit. Pengguna harus membeli system perangkat lunaknya karena teknologinya
masih mahal. Prosedurnyapun terkadang lebih sulit.
4. Karena proses keseluruhan
untuk mendapatkannya lebih lama, peta vector seringkali mengalami out of date
atau kadaluarsa.
5. Memerlukan perangkat keras
dan perangkat lunak yang lebih mahal.
6. Overlay beberapa layers
vector secara simultan memerlukan waktu yang relative lama.
B.
Data atribut
Data
atribut adalah data yang berkenaan dengan pendeskripsian suatu wilayah atau
lokasi. Data ini juga bisa dikatakan data non spasial. Biasanya data
menjelaskan suatu informasi tentang suatu wilayah atau objek yang digunakan
sebagai data GIS. Seperti contohnya pada suatu wilahayah wisata pada daerah t
ertentu terdapat jumlah objek wisata, jenis wisata, luas area, info biasa dan
masih banyak lagi. Dan data yang terkait dengan atribut ini bisa berupa
informasi kata-kata dan juga data penilaian. Dalam penggunaanya data atribut di
bagi menjadi 2.
2 Jenis data atribut:
1. Data
kuantitatif, yaitu data yang berkaitan dengan sebuah penilaian angka. Data
angka tersebut selanjutnya bisa di hitung secara matematis dan di proses pada
sebuah sistem. Data tersebut juga bisa digunakan sebagai statistik informasi
pada data pelengkap sistem informasi geografis. Salah satu contoh ari data
kuantitatif ini msialnya: kepadatan penduduk, jumlah lokasi wisata, jarak
lokasi wisata dan berbagai hal yang memberikan penafsiran berupa data angka
pada objek lokasi.
Data kualitatif, yaitu
data yang bersifat subjektif. Data ini adalah berupa data penafsiran yang
bersifat kualitas. Contoh data kualitatif ini misalnya, jauh, dekat, dan
data-data yang bersifat subjektif.